Love to Learn Spotlight: Dr. Alaina Szlachta

In deze serie zetten we de passie en het leven van echte leervisionairs in de schijnwerpers. We ontdekken wat hen drijft in hun vakgebied van leerexpertise en laten ons inspireren om mensen beter te helpen leren.

Voor deze eerste editie spraken we met Dr. Alaina Szlachta over de kracht van data in leren en in het leven.

Sommige mensen houden zich liever ver van data, maar bij Dr. Alaina Szlachta tovert alleen al het woord ‘data’ een brede glimlach op haar gezicht. Ze noemt zichzelf trots een ‘data nerd’, en zodra je haar beter leert kennen, kun je niet anders dan dat beamen.

Alaina is Measurement Architect en Learning Designer met meer dan 15 jaar ervaring in zowel de academische wereld als het bedrijfsleven. Ze is gespecialiseerd in het creëren van data-gedreven en gedragsveranderende leerervaringen die meetbare resultaten opleveren.

Het artikel gaat verder na het weetje

Data als hulpmiddel voor verbetering

Maar waar komt die passie voor meten en evalueren vandaan?

Van jongs af aan speelt data een centrale rol in Alaina's leven. Als atleet, debater en danser leerde ze dat vooruitgang afhangt van meten, feedback en voortdurende verbetering. Haar coaches gebruikten data-gedreven systemen om prestaties te volgen, zodat ze zich kon richten op wat echt belangrijk was om te slagen.

Voor Alaina was data altijd een middel om een doel te bereiken: winnen. Haar competitieve aard zorgde ervoor dat ze de kracht van inzichten waardeerde, wat uiteindelijk leidde tot een studiebeurs in spreken en debatteren.

Deze mindset nam ze mee naar de zakelijke wereld, waar ze al snel besefte dat data niet alleen gaat om het bijhouden van cijfers, maar om het optimaliseren van prestaties. Als leider gebruikt Alaina data om duidelijke, op feiten gebaseerde feedback te geven, zodat haar team zich continu kan verbeteren. Ze weet dat feedback soms moeilijk is om te horen, maar wanneer het ondersteund wordt door heldere data, wordt het een krachtig hulpmiddel voor echte groei en verbetering.

Het artikel gaat verder na het weetje

Data als spiegel

Maar laten we eerlijk zijn—data kan soms best intimiderend zijn. Het confronteert je met de realiteit, en dat is vaak ongemakkelijk.

Dr. Will Thalheimer maakt een sterk punt in zijn nieuwe boek CEO’s Guide to Training, eLearning, and Work. Hij zegt: "Te veel vertrouwen op de reacties en tevredenheid van de deelnemers kan schadelijke gevolgen hebben. Als we te veel focussen op het goed laten voelen van de deelnemers, riskeren we training te ontwerpen die meer draait om plezier dan om echte resultaten."

Dit is een waardevolle herinnering dat, hoewel positieve reacties belangrijk zijn, het werkelijke doel van training altijd moet zijn om echte, meetbare resultaten te behalen. Zoals Alaina opmerkt: "Leren is uitdagend en ongemakkelijk, en juist in dat ongemak vindt echte groei plaats."

Het artikel gaat verder na het weetje

Maar dan de positieve wending: zodra we omarmen wat data voor ons kan doen, wordt het een krachtig hulpmiddel. Zoals Alaina zegt: "Wanneer je eenmaal begrijpt wat data voor je kan doen, is er geen weg meer terug. Plotseling wil je meer data, omdat je inziet dat data je kan helpen om alles te bereiken."

Alaina legt ook uit dat data je kan helpen persoonlijke doelen te bereiken, prestaties te verbeteren en problemen op manieren op te lossen die je misschien nooit had kunnen bedenken. En het gaat niet alleen om cijfers; het gaat om vooruitgang.

Daarom is het belangrijk om data te zien voor wat het werkelijk is: een hulpmiddel voor verbetering.

Data om de impact van training te meten

Hoe kun je het meeste uit je trainingdata voor klanten halen?

Begin met het zien van je training als een oplossing voor een probleem, niet alleen als een cursus. Praat met je klanten over de uitdagingen die ze willen oplossen en hoe jouw training daarin past. Het gaat niet alleen om de sessie zelf—het gaat om de veranderingen in prestaties die daarop volgen.

Wees vanaf het begin duidelijk over wat je wilt bereiken. Welke gedrags- of prestatieveranderingen zoek je? Op die manier kun je je data gebruiken om te zien of je training daadwerkelijk impact heeft.

Wanneer we data omarmen voor wat het echt is—eerlijk en ongefilterd—kan het echt verandering teweegbrengen. Het gaat niet om het hebben van alle antwoorden, maar om het verkrijgen van inzichten die ons helpen betere keuzes te maken, te verbeteren en effectiever te leiden. Data vertelt ons misschien niet altijd wat we willen horen, maar het is de sleutel tot echte, betekenisvolle vooruitgang. Dus laten we het gebruiken om vooruit te gaan, te leren en te groeien.

Het artikel gaat verder na het weetje

Data-enabled training design made simple